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科技创新

能源危机:利用数据优化能源消费

今年冬天如何避免停产?企业如何适应能源价格的上涨?随着当前天然气和电力价格的上涨,这个问题正在欧洲被提出。由于能源价格过高,一些工业公司已经决定暂时停止生产。我们采访了Braincube工业物联网产品和市场战略副总裁Paul Pinault。他们的解决方案利用工业数据,允许公司优化能源消耗,管理潜在的关闭和重启。

 

法国公司Braincube成立于2007年,旨在帮助企业优化生产流程。在当前的能源危机中,他们的解决方案可以用于优化能源消耗,以及管理关闭和重新启动,以应对今年冬天的停电。

 

由于能源价格高和/或短缺,一些欧洲公司今年冬天可能被迫停止生产。您的解决方案如何帮助解决这个问题?

 

Paul Pinault:确实存在停产的风险,能源危机正在产生高能源成本。这已经对Duralex等计划暂时停产的公司产生了影响,因为运营所需的能源太贵了。

 

还有一个能源过度消耗的问题。一些公司的能源在其生产过程中并不占很大比重,在能源价格较低的时候,它们常常过度消耗能源。但如今,在当前价格水平下,这种10%或更多的过度消费对他们来说越来越重要。这些公司开始寻找优化当前消费的方法。这就是我们的解决方案有趣的地方。

 

您的解决方案如何帮助检测过度消耗?

 

Paul Pinault:首先,我们需要通过直接连接到客户的工业设备来获取原始数据。今天,机器有很多传感器,但来自这些传感器的数据并不总是被利用和分析。我们打算利用和分析这些数据。我们用所有的数据建立了一个客户系统的数字双胞胎,有了3周的数据,我们已经有了一些改进的想法。我们的算法寻找统计相关性。它能够找到影响给定输出的因素。如果我想控制的输出是耗气量,算法会指出哪些参数会影响这个耗气量,最优值是多少才能得到更好的耗气量。

 

你有具体的例子吗?

 

Paul Pinault:我们在造纸行业有非常具体的例子。这个部门利用可再生资源,从生物质能中生产能源。但是从生物质能中创造能源需要天然气的供应,而天然气的消耗通常是非常多变的。这就是我们可以干预的地方。我们可以确定在能源生成系统中使用哪些杠杆来将天然气输入稳定在较低水平。在这种情况下,我们利用系统中的氧气量和压强。我们需要做一些调整,我们会找到正确的平衡点。在这种情况下,平均可以减少20%到40%的能源消耗。

 

所以你的解决方案是基于历史吗?

 

Paul Pinault:我们在规定的基础上工作。我们的系统将从过去获取数据,并在过去查找与现在相同条件相关的最佳设置。

 

但你的客户必须有数据。

 

Paul Pinault:的确,我们只能与那些已经实现了3.0革命的行业合作。例如,在装配的工业部门,没有太多的自动化和数据,我们不能干预。另一方面,在造纸或化学等连续生产的工业中,机器装备精良,现代化,可收集大量数据。同样的道理也适用于复杂的分立行业,比如气动。

 

如果公司今天开始使用您的解决方案,他们是否准备好迎接这个冬天?

 

Paul Pinault:即使我们已经可以用很少的数据做一些事情,实现这样的解决方案仍然需要几个月的时间。因此,今天与我们联系的公司将无法应对今年冬天的危机。但我们现在有300多名客户每天都在使用我们的产品,并已经在优化他们的能源消耗。另一方面,我们已经可以在管理今年冬天发生的关闭和重新启动方面支持其中一些公司。

 

你能说得更具体些吗?

 

Paul Pinault:今年冬天,工厂可能会被要求在晚上能源需求高的时候停产,比如在几周的时间里,晚上6点到9点之间。这意味着公司可能不得不更频繁地停止和重新启动。但是一个工业生产系统不可能在弹指之间就停止和重启。因此,我们的解决方案可以帮助他们试点这些重启,并提出更有效的解决方案。

 

你能举个例子吗?

 

Paul Pinault:如果我们再次以造纸工业为例,这意味着我们将有可能减少生产系统在重新启动时的浪费率,因为重新启动时处理这些浪费需要使用大量的能源。对于那些现在就做出反应并已经拥有几个月历史工业数据的公司来说,到今年冬天这是可能的。在这种情况下,我们可以在12月前取得具体成果。由于预计危机的大部分时间将在2月份结束,我们正在按计划进行。

 

能源危机是否会像2020年的新冠肺炎一样推动社会数字化,成为新的产业转型的导火索?

 

Paul Pinault:如果你看看COVID,所有家庭办公和数字技术都已经存在,但没有标准。新冠肺炎将其变成了一种标准。今天的能源危机也是如此。它是实现已经存在的事物的触发器。当我们谈论通过使用数据来优化生产时,我们谈论的是工业4.0,这个话题已经有10年了。所以这并不新鲜。渗透企业需要时间,因为这是一种习惯的转变。通常情况下,要想让兴趣超过付出的努力,需要有一个外部的诱因。这就是今天的能源危机所造成的后果,就像不久之前的COVID一样。


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